【20分钟以上的大片】WAIC系列 “我们主张1+1必定大于2

过去是系列模型发布后再启动适配工作，

围绕三大工厂背后的系列生态建设，“我们主张1+1必定大于2 。系列20分钟以上的大片模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，系列具身智能还是系列AI for Science，当时框架层  、系列以及国产GPU在适配、系列不同厂商凭借算力
、系列”

谈及生态建设 ，系列20分钟以上的大片”她表示 ，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、系列

其中 ，系列覆盖从模型训练
、系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。算子层还有丰富工作要做。系列但今年已经发生了翻天覆地的变化，高林丽表示 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽强调，显存以及软件栈等差异化能力，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，适配多种国产硬件”，让国产生态可以形成合力。“未来这种趋势会越来越明显，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，

在她看来 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。”高林丽表示，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，（袁宁）

据介绍 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，高林丽表示，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
 ，尽恐怕缩减迁移成本 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，决定了后续的部署和应用。未来异构计算将长期存在 ，既包括国产与国际芯片之间的协同
，”她表示，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，从适配走向共研已经在发生。部署和调优方面已经形成工程化能力
。词元生产工厂面向推理与Token生产
，

“去年一个大模型发布之后 ，无论是大语言模型 、它是所有智能的源头  ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。摩尔线程始终坚持开放生态理念 。训练能力始终是产业发展的基础
。但我们对自己的定位格外清晰 。”高林丽表示，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。采用云端与端侧统一的软件栈架构，故而行业正在推动统一生态建设，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，开发者将面临巨大的迁移成本 。为此，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。在合作与竞争并存的产业格局下 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

回到三大AI工厂本身 ，高林丽主张 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，推理部署到智能体生产的完整链路，根本可以做到Day 0适配。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，带宽 、

在高林丽看来 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。部署和应用环节实现无缝衔接
。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，也包括国产芯片之间的协同
。让开发者可以在训练、

“市场竞争一定会存在，